ZOZO（ゾゾ）は10月15日、運営するファッションコーディネートアプリ「WEAR（ウェア）by ZOZO」に、ユーザーが特定のアイテムを選択するとファッションに特化したAIがユーザーの好みに合わせた着回しを提案する「着回し提案」機能を実装した。
「ウェア」ではアプリ初回起動時にファッションジャンル診断画面が表示され、利用者が好みのスタイルを5枚以上選択すると、その結果をもとにAIがユーザーの好みを数値化した「ジャンル」を表示する。
その後、コーデ画面から特定のアイテムとカラーを選択すると、AIがユーザーの好みのジャンルに合わせて、当該アイテムを活用した着回しをコーデ画像とテキストで紹介する（画像）。
さらに、利用者が「体型の悩み」を登録することで、悩みを解消するコーデを提案する。
新機能の「着回し提案」に用いる画像は、「ウェア」に登録されている1400万件以上のコーディネート画像を活用しており、着用イメージを想起しやすいだけでなく、ファッション通販サイト「ゾゾタウン」の商品データとも連携しているため、気になったアイテムはそのまま購入できる。
着回し提案には、今年7月にクローズしたリアル店舗「niaulab（似合うラボ） by ZOZO」で得た独自の知見やノウハウを活用する。
ゾゾは、「似合うラボ」で約2年半にわたって独自のAIとプロのスタイリストによる〝超パーソナルスタイリング体験〟を通じて「似合う」に関するデータを多角的に分析してきた。
これらの知見から得られたデータの特徴量を「ウェア」のコーデ画像に付与することで、ユーザーの好みや体型の悩みに合わせて、最適なコーデを提案できるようになった。
さらに、「似合うラボ」の知見を生成AIによる説明文生成にも活用することで、ジャンルの特徴や体型カバーのロジックを踏まえた「着回し提案」を実現する。
ゾゾが実施したアンケートでは、ユーザーの約88％が体型の悩みを抱えていることが明らかになり、そのうち半数以上はオンラインで洋服を購入する際に体型の悩みを意識し、「ノースリーブを着たいが二の腕が気になる」「背が低くコート丈に違和感がある」といった理由から、すきな服に挑戦できなかった経験を持つという。
今回の新機能では、悩みを理由に服を諦めるのではなく、着こなし方を工夫することで自分らしいファッションに挑戦することを後押しする。
ゾゾは、「似合う」を構成する要素して「ジャンル」「味付け」「与えたい印象」「体型の悩み」の4つを特定。昨年導入した「ジャンル」に加え、今回新たに「体型の悩み」をかけ合わせることで、ユーザー一人ひとりに寄り添ったコーデ提案が可能になったとする。今後は、「味付け」と「与えたい印象」を提案する機能の導入も予定しており、よりパーソナライズされた「似合う」の提案を「ウェア」上で実現していく考え。