月額制ファッションレンタルサービス「ａｉｒＣｌｏｓｅｔ」を手がけるエアークローゼットは６月８日、パーソナルレコメンドＡＩを自社開発し、「エアークローゼット」のマイページ内に新設した「ショップ」コーナーで各ユーザーに合わせたおすすめアイテムを最大１００着表示して購入しやすくするサービスを始めた。
同社では、サービス開始から約７年をかけて蓄積した４００万コーディネートにおよぶパーソナルスタイリングに関する独自データを活用し、パーソナルレコメンドＡＩを開発した。
新たに提供開始したＡＩパーソナライズショップ機能は、レンタルサービスを３カ月以上利用しているユーザーを対象に、「エアークローゼット」の全アイテムの中から登録サイズなどの顧客情報全般やレンタル実績の中で評価が高かったアイテム情報をもとに、パーソナルレコメンドＡＩによって選出されたユーザー一人ひとりに合わせたおすすめアイテムを、１位から最大１００位まで、ランキング形式でマイページ内のショップ画面に表示する（画像）。当該ショップ内のアイテムはシーズンや顧客の利用データに合わせて毎週更新するという。
「エアークローゼット」では、ユーザーがレンタルして気に入った商品を割引価格で買い取ることができるサービスは実施していたが、ＡＩパーソナライズショップ機能の実装により、まだ借りたことのないレンタル商材も割引価格で買えるようになる。
ショップ画面に表示されるアイテムはサイズやカラーも判断してレコメンドしており、上位１００アイテムの中には同一アイテムの色違いがレコメンドされるケースもあるようだ。
これまでも同社データサイエンスチームは、スタイリストが担う洋服のスタイリング領域において、”スタイリスト×ＡＩ”の協働で洋服を提案する「スタイリングサポートＡＩ」の研究開発を行い、高精度化を推進。昨年６月からは計算型人工知能で世界トップクラスの研究者である明治大学の高木友博教授を迎え、産学連携での実用化に向けた共同研究に取り組んできた。
同研究では同社が積み上げてきたパーソナルスタイリングに関する独自データと、高木研究室の最先端ＡＩの知見をかけ合わせ、最新の推薦手法を開発することで「スタイリングサポートＡＩ」の高精度化を目指してきた結果、アイテムと顧客のマッチングの高精度化に成功。中程度レベルのスタイリストと同程度のアイテム推薦を実現するとしている。
なお、同社のインターネット調査によると、働く女性は買い物に行く前の情報収集にもっとも時間をかけており、洋服を「探す時間」は「買う時間」より約３倍の時間を費やしていることが明らかになった。ユーザーに合わせておすすめアイテム１００着が数秒でセレクトされる自分専用ショップでの買い物は、洋服を探す時間を大幅に短縮できるという。